基于FEFLOW的某深埋长隧洞典型段涌水量预测

涌突水危害是在隧洞建设过程中最为棘手的问题之一。建立隧洞涌水量预测计算模型,成功预测隧洞涌水位置和涌水能力有助于优化隧洞施工方案,并能减少施工事故。该文以某深埋长隧洞为例,基于有限元数值模拟软件FEFLOW,结合隧洞穿越段地下水含水介质特性、岩体水文地质结构、地下水流动系统特征,建立了地下水流数值模型,进行了模型识别。验证期模拟及实测的地下水位拟合良好。利用模型计算了某深埋长隧洞典型段的涌水量。最后比较分析了数值法、解析法以及水均衡法计算结果的差异,三者计算结果趋于一致,验证了数值模拟计算方法的可行性。     

基于Ladybug的全景影像三维坐标解算研究

基于Ladybug3的全景可以呈现360度全视角的现实场景真实景观,为了方便地从全景影像中获取地物点的三维坐标,为观察者提供更丰富的信息,提出了一种通过提取地物点的水平方向角和垂直方向角,结合前方交会原理快速解算地物点三维坐标的方法。最后通过在特定场景自定义三维坐标系进行试验,验证了该方法的可行性。     

基坑开挖对基坑及围护结构稳定性影响分析

在基坑工程建设中,土体的变形会给周围环境及建筑物造成严重破坏,甚至还会直接或间接的给人类生活和生存环境带来不利影响.本文通过Plaxis 2 d建立基坑平面应变模型,利用有限元极限平衡法来计算基坑开挖过程中土体的变形,并对变形过程中土体的总主应力、垂直位移和水平位移以及围护结构的变形进行分析,评价基坑和围护结构的稳定性.计算结果表明,土体竖直位移值在-1.25～14.74 mm范围内,水平位移值在-2.65～2.84 mm范围内,围护结构水平位移变化在1～3 mm范围内,基坑是稳定的.     

某排土场堆积体边坡稳定性评价及处理措施研究

该文通过对现场地质调查和勘察,分析了某排土场堆积体边坡的现状特征,采用极限平衡法和数值分析法对三种不同工况下边坡稳定性进行评价,分析了边坡的破坏机理。通过计算分析得出,边坡主要滑动部位为上层欠固结的杂填土,滑移模式为浅层滑动。三种工况中暴雨工况对边坡的安全稳定影响最为明显,表层杂填土出现大量张拉破坏并产生较大位移,严重影响了边坡的安全稳定性。为降低边坡失稳的可能性,采取削坡减载、回填压脚等工程措施进行加固,并对加固后边坡进行稳定性评价。通过计算可知,加固措施明显改善了边坡的稳定性,边坡在三种工况中都处于稳定状态。     

不同组网形式下的GPS约束平差效果分析

现今,GPS技术已广泛应用于测绘的各个领域.然而在实际测量中,由于受到观测条件的限制,需要根据现场情况进行GPS网型的布设,且不同的网型结构得到的定位精度也有所不同.为了探讨GPS网型结构与点位精度的关系,该文根据GPS测量实验,分别采用不同的基线向量,构成不同的网型结构,分别进行约束平差,并将各网型的点位平差结果进行对比分析,从而得到了一些有益的结论,为GPS生产实践得到更好的点位精度提供了参考.     

基于RBF-FCM-OLS的边坡稳定性评价方法

RBF神经网络具有很强的非线性并行处理能力和泛化能力,并且有很快的学习收敛速度,不易陷入局部极小,在边坡稳定性评价中已得到广泛的应用.但其过分依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊-C均值聚类(FCM)算法对其进行优化.以122组边坡样本作为样本总体,其中1～114组为训练样本,115～122组为测试样本,运用FCM算法在边坡训练样本中初选多个RBF网络的数据中心,在此基础上运用正交最小二乘法(OLS)训练网络,利用训练后得到的回归矩阵信息在初选结果中重新选择RBF网络的数据中心,从而使数据中心得到优化,简化了RBF神经网络的结构.将优化后的RBF神经网络应用到边坡测试样本的安全系数的预测中,得到较高的预测精度.该方法加快了RBF神经网络的训练速度,提高了运算速率,与传统的BP网络进行比较,进一步证明RBF及其学习算法的优越性和实用性.     

宜兴抽水蓄能电站地下厂房区酸性水的分布及其潜在影响研究

酸性渗漏水会对地下洞室混凝土的耐久性产生不利影响.该文以宜兴抽水蓄能电站为例,根据不同时期的水质化验资料,采用统计分析方法,分析了地下厂房区酸性渗漏水的时空分布特征.结果表明,不同时期区内酸性渗漏水均呈局部分布,且呈现一定的时空变化.近年来转为主要出现在上层排水廊道,且呈现显著的酸性,而在高程较低的中、下层廊道则呈现了一定的弱化趋势.最后,对此类酸性水的潜在影响进行了评价.     

不同初始条件下新陈代谢灰色模型的沉降预测效果分析

为研究初始条件对新陈代谢GM(1,1)模型预测效果的影响,该文建立了四种基于不同初始条件的新陈代谢灰色模型,通过对比分析该四种模型在三种不同变形演化规律的工程实例中的预测结果,得出在上述四种初始条件中,基于n∑t=1[∧x(1)(k)-x(1)(k)]2=min的新陈代谢灰色模型可以在短期内对沉降监测做出更加准确的预测.     

基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取

该文探讨了基于DSM深度影像的机载Li DAR建筑物边界提取。首先利用归一化的DSM数据点生成DSM深度影像,然后对影像进行相关处理,包括中值滤波、形态学处理,以剔除噪声、植被及较小地物等信息,采用阈值分割与二值化,得到明显的建筑物区域,最后使用边界检测的方法将建筑物初始边界提取出来,并检测其角点,利用最小二乘方法进行拟合,得到规则化的建筑物边界。     

某桥梁施工期桩顶轴力实测分析

桥梁桩基础的安全与否直接关系到桥本身的安全是否达到标准.对于桥梁桩基础,桩顶的受力情况会影响桩身的受力,关系到桩基础的安全稳定性.该文以苏通大桥桩基础为例,基于施工期实测数据的整理、处理与分析,对桥梁桩基础桩顶轴力受力情况进行分析.通过对比分析可知,施工过程对桩顶轴力影响非常大;由于受到群桩效应的影响,桥梁桩基础在施工期时受力并不均匀.根据分析结果,可为今后桥梁施工期的桩基础设计提供参考,对工程具有一定的指导意义.